ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 生活環境学部
  2. 学外刊行物(生活環境学部)
  3. 雑誌

Prefix Alignment for Training Simultaneous Machine Translation

http://hdl.handle.net/10935/0002006179
http://hdl.handle.net/10935/0002006179
479ad504-5263-4af6-8ef0-a135e46f7cfd
名前 / ファイル ライセンス アクション
/ https://doi.org/10.5715/jnlp.31.79
アイテムタイプ default_学術雑誌論文 / Journal Article(1)
タイトル
タイトル Prefix Alignment for Training Simultaneous Machine Translation
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Neural Machine Translation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Simultaneous Translation
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 加納, 保昌

× 加納, 保昌

en Kano, Yasumasa

ja 加納, 保昌

ja-Kana かのう, やすまさ

Search repository
須藤, 克仁

× 須藤, 克仁

KAKEN2 1000000396152

en Sudoh, Katsuhito

ja 須藤, 克仁

ja-Kana すどう, かつひと

Search repository
中村, 哲

× 中村, 哲

KAKEN2 1000030263429

en Nakamura, Satoshi

ja 中村, 哲

ja-Kana なかむら, さとし

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Simultaneous translation is a task that starts translation even before the speaker has finished speaking. This study focuses on prefix-to-prefix translation and proposes a method to align prefixes in a bilingual sentence pair iteratively to train a machine translation model to work with prefix-to-prefix. In the experiments, the proposed method demonstrated higher BLEU than those of the baseline methods in low latency ranges on the IWSLT simultaneous translation benchmark. However, the proposed method degraded the performance in high latency ranges in the English-to-Japanese experiments; thus, we analyzed it in length ratios and prefix boundary prediction accuracies. The obtained results suggested that the degraded performance was due to the large word order difference between English and Japanese.
言語 en
bibliographic_information en : Journal of Natural Language Processing
ja : 自然言語処理

巻 31, 号 1, p. 79-104, 発行日 2024-03-15
出版者
出版者 The Association for Natural Language Processing
言語 en
出版者
出版者 一般社団法人 言語処理学会
言語 ja
item_10001_source_id_9
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2185-8314
item_10001_relation_14
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.5715/jnlp.31.79
権利
権利情報 © The Association for Natural Language Processing
言語 en
出版タイプ
出版タイプ NA
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-02-27 01:21:17.140839
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3