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  1. 情報基盤センター
  2. 学外刊行物(情報基盤センター)

Directional Handover Analysis with Stochastic Petri Net and Poisson Point Process in Heterogeneous Networks

http://hdl.handle.net/10935/0002006113
http://hdl.handle.net/10935/0002006113
409146f5-bcc0-4f88-bad1-06248065d86a
名前 / ファイル ライセンス アクション
/ https://doi.org/10.3390/math13030349
アイテムタイプ default_学術雑誌論文 / Journal Article(1)
タイトル
タイトル Directional Handover Analysis with Stochastic Petri Net and Poisson Point Process in Heterogeneous Networks
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 HetNet
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 handover
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 decision making
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 handover failure
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Poisson point process
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 stochastic Petri net
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
著者 朱 致儀

× 朱 致儀

en Zhu Zhiyi

ja 朱 致儀

ja-Kana シュ チギ

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Zheng Junjun

× Zheng Junjun

en Zheng Junjun

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瀧本 栄二

× 瀧本 栄二

KAKEN2 1000090395054

en Takimoto Eiji

ja 瀧本 栄二

ja-Kana たきもと えいじ

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Finnerty Patrick

× Finnerty Patrick

en Finnerty Patrick

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Ohta Chikara

× Ohta Chikara

en Ohta Chikara

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Handover is crucial for ensuring seamless connectivity in heterogeneous networks (HetNet) by enabling user equipment (UE) to switch its connection link between cells based on signal conditions. However, conventional analytical approaches ignored the distinctions between macro-cell to small-cell (M2S) and small-cell to macro-cell (S2M) scenarios during a handover decision-making process, which resulted in handover failures (HoF) or ping-pong handovers. Therefore, this paper proposes a novel framework, Do-SPN-PPP, that combines stochastic Petri net (SPN) and the Poisson point process (PPP) to quantitatively analyze M2S and S2M handover performance differences. The proposed framework also reveals and predicts how handover parameters affect UE residence time in a cell within the HetNet, and it exhibits a higher predictive accuracy compared with the traditional conventional analytical approach. In addition, the Monte Carlo simulation verified the Do-SPN-PPP framework, and the proposed framework exhibits a 96% reduction in computation time while maintaining a 95% confidence interval and 0.5% error tolerance compared with the simulation.
言語 en
書誌情報 en : Mathematics

巻 13, 号 3, p. 349, 発行日 2025-01-22
出版者
出版者 MDPI
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 227-7390
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.3390/math13030349
権利
権利情報 © by the authors
言語 en
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Ver.1 2025-02-20 06:19:41.638939
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