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従属変数の項目体系に対応した多変量マルチレベ ル回帰モデル： 平等化政策への支持態度に関する要因分析を例に
http://hdl.handle.net/10935/0002006082
http://hdl.handle.net/10935/0002006082f46d1eb2-b584-4534-9bbb-c49cabd39ea5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
https://doi.org/10.11218/ojjams.38.14
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| アイテムタイプ | default_学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| タイトル | ||||||
| タイトル | 従属変数の項目体系に対応した多変量マルチレベ ル回帰モデル： 平等化政策への支持態度に関する要因分析を例に | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 多変量マルチレベル回帰モデル | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | コントラストコーディング | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 平等化政策への支持態度 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Multivariate Multilevel Regression Model Corresponding to Item Structure of Dependent Variables: An Example of Analysis of Supportive Attitudes toward Equality Policies | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 |
林 拓也
× 林 拓也 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 複数項目からなる従属変数に対する独立変数の効果を推定する研究に際して，本稿では，多変量マルチレベル回帰モデルを応用した分析方法を提案する．そこでは，項目が個人にネストされたロング形式のデータとして扱い，各項目（群）を表すダミー変数を作成する際に，項目体系に対応したコントラストコーディングを施す．その応用例として，平等化政策への支持態度に関する6項目を従属変数とした要因分析を実行し，項目の様々な合成段階における独立変数の効果を推定した．加えて，ワイド形式データに対して他の分析手法を適用した結果と比較し，一部の効果について等値制約を課した多変量回帰分析と近似する推定値が得られること，その分析では対象外である合成段階の推定値もあわせて得ることができるという利点を確認した． | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | In this paper, I propose a method that applies multivariate multilevel regression model for estimating the effect of independent variables on dependent variables consisting of multiple items. As long-format data in which items are nested in individuals, contrast coding is applied when treating items as dummy variables corresponding to item structure assumed. As an application example, I execute the analysis of attitudes toward equality policies composed of six items as dependent variables and estimate effects of independent variables at various synthetic stages of items. In addition, I compare the results with those obtained by applying other analytical methods to wide-format data. The above estimates approximate those obtained by multivariate regression analysis with equality constraints on several effects. The advantages of estimates for the synthetic phase which is not covered by that anlaysis is confirmed. |
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| 言語 | en | |||||
| 書誌情報 |
ja : 理論と方法 巻 38, 号 1, p. 14-28, 発行日 2023 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 数理社会学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | Japanese Association For Mathematical Sociology | |||||
| 言語 | en | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||
| 収録物識別子 | 1881-6495 | |||||
| DOI | ||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | 10.11218/ojjams.38.14 | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | © Japanese Association For Mathematical Sociology | |||||
| 言語 | en | |||||
