ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 理学部
  2. 学外刊行物(理学部)
  3. 雑誌

報酬と失敗コストを導入した数当てゲーム

http://hdl.handle.net/10935/0002005922
http://hdl.handle.net/10935/0002005922
4cc775b7-8d9f-48e2-8035-4f97afa306f9
名前 / ファイル ライセンス アクション
/ http://id.nii.ac.jp/1001/00221878/
アイテムタイプ default_学術雑誌論文 / Journal Article(1)
タイトル
タイトル 報酬と失敗コストを導入した数当てゲーム
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 数当てゲーム
主題URI https://cir.nii.ac.jp/all?q=%E6%95%B0%E5%BD%93%E3%81%A6%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%83%A0
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 報酬
主題URI https://cir.nii.ac.jp/all?q=%E5%A0%B1%E9%85%AC
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 失敗コスト
主題URI https://cir.nii.ac.jp/all?q=%E5%A4%B1%E6%95%97%E3%82%B3%E3%82%B9%E3%83%88
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 metadata only access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル Number-Guessing Game introducing a Reward and a Failure Cost
言語 en
著者 吉岡 陸

× 吉岡 陸

ja 吉岡 陸

Search repository
櫻井 祐子

× 櫻井 祐子

ja 櫻井 祐子

Search repository
小山 聡

× 小山 聡

ja 小山 聡

Search repository
篠田 正人

× 篠田 正人

KAKEN2 1000050271044

ja 篠田 正人

en Masato Shinoda

ja-Kana しのだ まさと

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本論文では,数当てゲームおいて,回答者に対して失敗コストを導入した新たなゲームを提案し,そのゲームでの戦略を分析する.より具体的には,出題者はn 個の数字から1 つ選び,回答者はその数字を当てるという数当てゲームにおいて,回答者は数字を当てれば報酬を得られる一方で,失敗する度にペナルティを支払わなければならないとする.本論文では,このゲームで,出題者のMin-Max 戦略と回答者のMax-Min 戦略を数学的に算出するだけでなく,Minimax Q 学習とクラウドソーシングを用いたアンケートを用いて分析を行う.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We propose a new variant of number-guessing games by cost of failure then consider the strategies in this game. In more detail, a codemaker selects 1 number from 1 to n as her private information then a codebreaker guesses the number. While a codebreaker receives the the number as her reward When she hits the number selected by codemaker, she have to pay a cost for each failed guess. We first mathematically obtain a codemaker’s Min-Max strategy and a codebreaker’s Max-Min strategy and explore them using Minimax Q Learning. We also show the experimental result using crowdsourcing.
言語 en
書誌情報 ja : ゲームプログラミングワークショップ2022論文集

巻 2022, p. 25-28, ページ数 4, 発行日 2022-11-04
出版者
出版者 情報処理学会
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1344-0640
権利
権利情報 (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
言語 en
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-29 06:06:28.192175
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3