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  1. 理学部
  2. 学外刊行物(理学部)
  3. 雑誌

Unlearning of Mixed States in the Hopfield Model : Finite Loading Case

http://hdl.handle.net/10935/3917
http://hdl.handle.net/10935/3917
b31f7f84-395a-4945-9840-316b6aa6d0e2
名前 / ファイル ライセンス アクション
AA00704814_v84n1_pp014002.pdf AA00704814_v84n1_pp014002.pdf
アイテムタイプ default_学術雑誌論文 / Journal Article(1)
タイトル
タイトル Unlearning of Mixed States in the Hopfield Model : Finite Loading Case
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Hopfield model
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 unlearning of mixed states
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 大谷,遥

× 大谷,遥

en Ohtani,Haruka

ja-Kana おおたに,はるか

ja 大谷,遥

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吉田,緑

× 吉田,緑

en Yoshida,Midori

ja-Kana よしだ,みどり

ja 吉田,緑

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清川,修二

× 清川,修二

en Kiyokawa,Shuji

ja-Kana きよかわ,しゅうじ

ja 清川,修二

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上江洌,達也

× 上江洌,達也

kaken2 1000010160160

en Uezu,Tatsuya

ja-Kana うえず,たつや

ja 上江洌,達也

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We study the unlearning of mixed states in the Hopfield model for the finite loading case, that is, α = p/N ≪ 1, where N and p are the numbers of neurons and embedded patterns, respectively. In the general situation that any number of mixed states that exist in the model is unlearned, we derive the saddle point equations (SPEs) and evolution equations for overlaps by introducing sublattices. We postulate a condition that the solutions are stable in equilibrium, and prove that the static and dynamic stabilities are the same. We also prove that the stable state of the Hopfield model continuously changes and is statically and dynamically stable for sufficiently small unlearning coefficients. For p = 3, we perform detailed theoretical and numerical calculations. In the case that a single mixed state is unlearned, we determine phase boundaries using the Hessian matrix and by numerically integrating evolution equations. We performed Markov chain Monte Carlo simulations and find that the simulation results agree with the theoretical ones reasonably well. For general p, when all of the mixed states are unlearned with an equal unlearning coefficient η, we derive the formulae for critical unlearning coefficients at the temperature T = 0 below which embedded patterns and mixed states exist and are stable as solutions of the SPEs. We found that there is an unlearning region of (T,η) in which all patterns are retained and all mixed states are deleted, although tuning the parameters in this region is more difficult as p increases since the region shrinks. We numerically confirmed the theoretical results of the p dependences of the critical unlearning coefficients.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文の著作権は一般社団法人日本物理学会(The Physical Society of Japan)が保有しています。
言語 ja
書誌情報 en : Journal of the Physical Society of Japan

巻 84, 号 1, p. 014002 -1-014002 -17, 発行日 2015-01
出版者
出版者 The Physical Society of Japan
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1347-4073
書誌レコードID
識別子タイプ NCID
関連識別子 AA00704814
論文ID(NAID)
識別子タイプ NAID
関連識別子 40020325424
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.7566/JPSJ.84.014002
関連名称 10.7566/JPSJ.84.014002
著者版フラグ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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Ver.1 2024-03-22 07:20:05.922984
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